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Tutoriais do TensorFlow na produção

A melhor maneira de aprender sobre o TensorFlow Extended (TFX) é na prática. Estes tutoriais são exemplos focados nos principais elementos do TFX. Eles incluem introduções para iniciantes e tutoriais avançados para quem quer mergulhar em áreas mais complexas do TFX.

Tutoriais para usuários iniciantes

Veja uma introdução componente por componente ao TensorFlow Extended, usando a API Keras, executada em um notebook do Google Colab. Clique no botão Executar no Google Colab.
Veja um tutorial passo a passo de como construir um pipeline TFX no seu ambiente para desenvolvedores local, mostrando a integração com os notebooks TensorBoard e Jupyter.
Veja uma introdução ao TensorFlow Extended e ao AI Platform Pipelines do Cloud, para você aprender como criar pipelines de machine learning no Google Cloud.

Próximas etapas

Assim que você tiver uma compreensão básica do TFX, confira esses tutoriais e guias adicionais. E não deixe de ler o Guia do usuário do TFX.
Este notebook do Google Colab demonstra como os dados de validação do TensorFlow (TFDV, na sigla em inglês) podem ser usados para investigar e visualizar um conjunto de dados, gerar estatísticas descritivas, inferir um esquema e encontrar anomalias.
Este notebook do Google Colab demonstra como a análise de modelos do TensorFlow (TFMA) pode ser usada para investigar e visualizar as características de um conjunto de dados e para avaliar o desempenho de um modelo ao longo de vários eixos de acurácia.
Este tutorial demonstra como o TensorFlow Serving pode ser usado para exibir um modelo usando uma API REST simples.

Vídeos e atualizações

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