TFX | TensorFlow

Tutoriais do TensorFlow na produção

A melhor maneira de aprender sobre o TensorFlow Extended (TFX) é na prática. Estes tutoriais são exemplos focados nos principais elementos do TFX. Eles incluem introduções para iniciantes e tutoriais avançados para quem quer mergulhar em áreas mais complexas do TFX.

Tutoriais para usuários iniciantes

Tutorial dos componentes do TFX

Veja uma introdução componente por componente ao TensorFlow Extended, usando a API Keras, executada em um notebook do Google Colab. Clique no botão Executar no Google Colab.

Tutorial do TFX Airflow

Veja um tutorial passo a passo de como construir um pipeline TFX no seu ambiente para desenvolvedores local, mostrando a integração com os notebooks TensorBoard e Jupyter.

TFX no AI Platform Pipelines do Cloud

Veja uma introdução ao TensorFlow Extended e ao AI Platform Pipelines do Cloud, para você aprender como criar pipelines de machine learning no Google Cloud.

Próximas etapas

Assim que você tiver uma compreensão básica do TFX, confira esses tutoriais e guias adicionais. E não deixe de ler o Guia do usuário do TFX.

Validação de dados

Este notebook do Google Colab demonstra como os dados de validação do TensorFlow (TFDV, na sigla em inglês) podem ser usados para investigar e visualizar um conjunto de dados, gerar estatísticas descritivas, inferir um esquema e encontrar anomalias.

Análise de modelos

Este notebook do Google Colab demonstra como a análise de modelos do TensorFlow (TFMA) pode ser usada para investigar e visualizar as características de um conjunto de dados e para avaliar o desempenho de um modelo ao longo de vários eixos de acurácia.

Exibir um modelo

Este tutorial demonstra como o TensorFlow Serving pode ser usado para exibir um modelo usando uma API REST simples.

Vídeos e atualizações

Inscreva-se no blog e na playlist do YouTube sobre o TFX para ver os vídeos e as atualizações mais recentes.