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Oryx es una biblioteca para programación probabilística y aprendizaje profundo construida sobre JAX.

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
El enfoque de Oryx es exponer un conjunto de transformaciones de funciones que se componen e integran con las transformaciones existentes de JAX. Para instalar Oryx, puede ejecutar:
 pip install --upgrade oryx