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Classificação do TensorFlow de instalação

Existem várias maneiras de configurar seu ambiente para usar a biblioteca de classificação do TensorFlow.

A maneira mais fácil de aprender e usar a classificação do TensorFlow é executando qualquer um dos tutoriais do Google Colab. Selecione o link no topo do tutorial Início Rápido ).
Para usar a biblioteca Ranking em uma máquina local, instale o tensorflow_ranking pacote pip.
Se você tem uma configuração única máquina, você pode construir o pacote de fonte, usando o construir do código fonte instruções.

Instale a classificação do TensorFlow usando pip

Instale usando pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Construir a partir da fonte

Você também pode instalar a partir da fonte, o que requer a Bazel sistema de compilação.

Instale o Bazel, Git e Pip.

sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

Clone o repositório TensorFlow Ranking.

git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

Desenvolver TensorFlow Ranking arquivo de roda e armazená-los em um /tmp/ranking_pip pasta.

cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

Ativar um venv ambiente.

python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

Instale o pacote de roda em sua venv ambiente.

pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

Opcionalmente, execute todos os testes de classificação do TensorFlow.
```
bazel test //tensorflow_ranking/...
```

Para mais informações sobre a instalação do Python, pip, TensorFlow, e trabalhar com ambientes virtuais Python, consulte Instalar TensorFlow com pip .