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Bibliotecas y extensiones

Explora bibliotecas para crear modelos o métodos avanzados con TensorFlow y accede a paquetes de aplicaciones específicos del dominio para extender TensorFlow.

TensorFlow Hub

Biblioteca para el aprendizaje automático reutilizable. Descarga y reutiliza los modelos entrenados más recientes con una mínima cantidad de código.

Model Optimization

El kit de herramientas de optimización de modelos de TensorFlow es un conjunto de herramientas para optimizar los modelos de AA para su implementación y ejecución.

TensorFlow Recommenders

Biblioteca para compilar modelos de sistemas de recomendación.

Lattice

Biblioteca para soluciones de AA flexibles, interpretables y controladas con limitaciones de forma basadas en el sentido común.

TensorFlow Graphics

Biblioteca de funcionalidades para trabajo con gráficos por computadora que incluyen desde cámaras, luces y materiales hasta herramientas de renderización.

TensorFlow Federated

Framework de código abierto para el aprendizaje automático y otros cálculos sobre datos descentralizados.

Probability

TensorFlow Probability es una biblioteca de razonamiento probabilístico y análisis estadístico.

Tensor2Tensor  

Tensor2Tensor es una biblioteca de modelos de aprendizaje profundo y conjuntos de datos que se diseñó para que el aprendizaje profundo sea más accesible y para impulsar la investigación sobre el AA.

TensorFlow Privacy

Biblioteca de Python que incluye implementaciones de optimizadores de TensorFlow para entrenar modelos de aprendizaje automático con privacidad diferencial.

TensorFlow Agents

Biblioteca para el aprendizaje por refuerzo en TensorFlow.

Dopamine  

Framework de investigación para crear rápidamente prototipos de algoritmos de aprendizaje por refuerzo.

TRFL (se pronuncia "trafl") es una biblioteca para los componentes básicos del aprendizaje por refuerzo creada por DeepMind.

Lenguaje para el aprendizaje profundo distribuido, que es capaz de especificar una amplia clase de cálculos de tensor distribuidos.

RaggedTensors

Ayuda a que sea más fácil almacenar y manipular datos que no tienen una forma uniforme, como texto (palabras, oraciones, caracteres) y lotes de longitud variable.

Unicode Ops

Permiten que se trabaje con texto Unicode directamente en TensorFlow.

TensorFlow Ranking  

TensorFlow Ranking es una biblioteca con técnicas para aprender a clasificar (LTR) que se encuentra en la plataforma de TensorFlow.

Magenta es un proyecto de investigación que explora la función del aprendizaje automático en el proceso de crear arte y música.

Nucleus  

Nucleus es una biblioteca de código de Python y C++ que se diseñó para facilitar la lectura, escritura y análisis de los datos en formatos de archivo genómicos comunes como SAM y VCF.

Sonnet  

Biblioteca de DeepMind para construir redes neuronales.

Neural Structured Learning

Framework de aprendizaje para entrenar las redes neuronales mediante el uso de señales estructuradas, además de entradas de atributos.

TensorFlow Addons  

Funcionalidad adicional para TensorFlow, mantenida por los complementos de SIG.

TensorFlow I/O  

Extensiones de conjuntos de datos, transmisiones y sistemas de archivos, mantenidas por SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum es una biblioteca de aprendizaje automático cuántico para realizar un prototipado rápido de modelos híbridos de AA cuánticos y clásicos.

Kit de herramientas Model Card

Optimiza y genera tarjetas de modelos, que son documentos de aprendizaje automático que brindan contexto y transparencia en el desarrollo y el funcionamiento de un modelo.

Model Remediation

Biblioteca que facilita la creación y el entrenamiento de modelos de manera que se reduzca o elimine la posibilidad de perjudicar al usuario como consecuencia de los sesgos de rendimiento subyacentes.

Fairness Indicators

Biblioteca que facilita el procesamiento de las métricas de equidad que se identifican comúnmente con relación a clasificadores binarios y multiclase.

Cloud

TensorFlow Cloud es una biblioteca para conectar tu entorno local a Google Cloud.

Decision Forests

Algoritmos de vanguardia para entrenamiento, deriva e interpretación de modelos que usan bosques de decisión para clasificación y regresión.

TensorFlow Text

Colección de clases y operaciones relacionadas con textos y PLN listas para usar con TensorFlow 2.