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Indicadores de equidad

Fairness Indicators es una biblioteca que permite el cálculo sencillo de métricas de equidad comúnmente identificadas para clasificadores binarios y multiclase. Con el conjunto de herramientas de indicadores de equidad, puede:

  • Calcule métricas de equidad identificadas comúnmente para modelos de clasificación
  • Compare el rendimiento del modelo entre subgrupos con una línea de base o con otros modelos
  • Utilice intervalos de confianza para mostrar disparidades estadísticamente significativas
  • Realice una evaluación sobre múltiples umbrales

Utilice indicadores de equidad a través de:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

Recursos