Boletín de TensorFlow, marzo de 2023 Aprende las últimas novedades de TF 2.12, reserva la fecha para Google I/O y explora las últimas investigaciones en IA.
| | TensorFlow 2.12 ya está aquí. |
| | Descubra las mejoras y cambios en la nueva versión, incluido el nuevo formato de guardado y exportación de modelos Keras, la utilidad keras.utils.FeatureSpace, las ruedas de TensorFlow para Python 3.11 y mucho más. |
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| | | Crear modelos de bosque de decisiones listos para producción | | TensorFlow Decision Forests ya está incluido en la versión oficial de TensorFlow Serving y en Vertex AI de Google Cloud. Descubre nuevas funciones y explora cómo puedes usar los algoritmos de Decision Forest con datos estructurados, por ejemplo, mediante el complemento Simple ML para Sheets . | |
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| | Desafío de reconocimiento de lengua de signos aislada en Kaggle | | Participa en un concurso para crear un modelo TensorFlow Lite para el reconocimiento preciso y en tiempo real del lenguaje de señas y ayuda a reducir el riesgo de privación lingüística para los niños sordos. | |
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|  | | Integra la función de búsqueda en tu aplicación móvil con TensorFlow Lite. | | Aprenda cómo puede utilizar el poder de Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) para la búsqueda semántica o la respuesta inteligente en su aplicación utilizando TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| | Nuevos modelos cuantizados RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC y MobileBERT | | El entrenamiento con reconocimiento de cuantización (QAT) es fundamental para muchos casos de uso en dispositivos, ya que permite una menor latencia o modelos de menor tamaño con una mínima pérdida de precisión. Descubra los nuevos modelos cuantizados de última generación en TensorFlow Model Garden para tareas de detección de objetos, segmentación semántica y procesamiento del lenguaje natural (PLN). | |
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|  | | Amplíe los flujos de trabajo de TFX con componentes de la comunidad. | | Los componentes estándar de TFX ofrecen funcionalidad probada para flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción. Explore componentes personalizados para añadir funcionalidad a patrones comunes de MLOps, aportados por la comunidad de empresas y desarrolladores de TFX-Addons . | |
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| | Un repaso a 2022 con Google Research | | Desde algoritmos hasta infraestructura de aprendizaje automático y sistemas informáticos, lea sobre todos los avances de vanguardia que Google Research realizó en 2022. Descubra el beneficio potencial en aplicaciones del mundo real y cómo puede utilizar estas tecnologías en TensorFlow. | | Aprenda sobre los avances algorítmicos |
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| | Aprende sobre sistemas informáticos |
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|  | | ¡Reserva la fecha para Google I/O 2023! | | Sé el primero en enterarte de las últimas soluciones, productos y tecnologías que te ayudarán a trabajar de forma más inteligente y a simplificar tu flujo de trabajo de desarrollo. | |
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| | |  | | Mantente conectado | | |
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