Boletín de TensorFlow de marzo de 2023 Conozca lo último en TF 2.12, reserve la fecha para Google I/O y explore las últimas investigaciones sobre IA.
| | TensorFlow 2.12 ya está aquí |
| | Descubra mejoras y cambios en la nueva versión, incluido el nuevo formato para guardar y exportar modelos de Keras, la utilidad keras.utils.FeatureSpace, las ruedas TensorFlow python 3.11 y mucho más. |
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| | | Cree modelos de bosques de decisión listos para producción | | TensorFlow Decision Forests ahora está incluido en la versión oficial de TensorFlow Serving y en Vertex AI de Google Cloud. Descubra nuevas funciones y explore formas en las que puede utilizar algoritmos de bosques de decisión en datos estructurados, como a través del complemento Simple ML for Sheets . | |
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| | Desafío de reconocimiento de lenguaje de señas aislado en Kaggle | | Únase a una competencia para crear un modelo de TensorFlow Lite para un reconocimiento preciso del lenguaje de señas en tiempo real y ayudar a reducir el riesgo de privación del lenguaje para los niños sordos. | |
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|  | | Integre la búsqueda en su aplicación móvil con TensorFlow Lite | | Descubra cómo puede utilizar el poder de Vecinos más cercanos escalables (ScaNN) para búsqueda semántica o respuesta inteligente en su aplicación utilizando TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| | Nuevos modelos cuantificados RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC y MobileBERT | | La capacitación consciente de la cuantificación (QAT) es fundamental para muchos casos de uso en el dispositivo, ya que permite una latencia más baja o tamaños de modelo más pequeños con una pérdida mínima de precisión. Conozca los nuevos modelos cuantificados de última generación en TensorFlow Model Garden para tareas de detección de objetos, segmentación semántica y PNL. | |
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|  | | Amplíe las canalizaciones de TFX con componentes comunitarios | | Los componentes estándar de TFX brindan una funcionalidad comprobada para los flujos de trabajo de ML de producción. Explore componentes personalizados para agregar funcionalidad para patrones MLOps comunes, aportados por la comunidad de empresas y desarrolladores de TFX-Addons . | |
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| | Una mirada retrospectiva al 2022 con Google Research | | Desde algoritmos hasta infraestructura de aprendizaje automático y sistemas informáticos, lea sobre todos los avances de vanguardia que realizó Google Research en 2022. Descubra el beneficio potencial en aplicaciones del mundo real y cómo puede utilizar estas tecnologías en TensorFlow. | | Conozca los avances algorítmicos |
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| | Aprende sobre sistemas informáticos. |
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|  | | ¡Reserve la fecha para Google I/O 2023! | | Sea el primero en conocer las últimas soluciones, productos y tecnologías que le ayudarán a trabajar de forma más inteligente y simplificar su flujo de trabajo de desarrollo. | |
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