Boletín de TensorFlow, noviembre de 2023 Regístrate para el simposio anual Mujeres en Aprendizaje Automático el 7 de diciembre. Descubre las últimas novedades.
| | Novedades de TensorFlow 2.15 |
| | Entre los aspectos más destacados se incluyen actualizaciones a CUDA 12.2 y Clang 17.0.1, una nueva instalación de Linux para las bibliotecas NVIDIA CUDA, optimizaciones del rendimiento de la CPU de oneDNN y la disponibilidad completa de los tipos tf.function . |
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| |  | | Entérate de las últimas novedades en el Simposio Mujeres en Aprendizaje Automático 2023 el 7 de diciembre. | | Regístrese para ver los últimos anuncios sobre aprendizaje automático e IA en la presentación principal, así como sesiones que abarcan marcos de trabajo, herramientas y técnicas de IA, aprendizaje automático en dispositivos y más. | |
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| | Celebrando a las mujeres que contribuyen a la Biblioteca de Desarrolladores de Google en el campo de la IA/ML. | | Descubre cómo tres ingenieros de aprendizaje automático abordan el desarrollo abierto y la colaboración en sus proyectos. Explora sus contribuciones en la Biblioteca para desarrolladores . | |
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|  | | Entrenamiento de un bosque aleatorio para clasificación multiclase | | Aprenda cómo los bosques aleatorios, conjuntos de árboles de decisión, realizan predicciones a través de la agregación bootstrap y cómo entrenar un modelo utilizando la biblioteca TensorFlow Decision Forests . | |  | | Prueba el código en Colab. |
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| | Personas de IA: Sayak Paul | | Conoce a Sayak Paul, uno de los mejores expertos desarrolladores de Google en aprendizaje automático, mientras habla sobre sus contribuciones al código abierto, la evolución del campo del aprendizaje automático y su trabajo actual en Hugging Face. | |
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| |  | | Mantente conectado | | |
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