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Agregue un SparseTensor a SparseTensorsMap devuelva su identificador.

Resumen

Un SparseTensor está representado por tres tensores: sparse_indices , sparse_values y sparse_shape .

Este operador toma el SparseTensor dado y lo agrega a un objeto contenedor (un SparseTensorsMap ). Se genera una clave única dentro de este contenedor en forma de int64 , y este es el valor que se devuelve.

El SparseTensor se puede leer como parte de un minibatch pasando la clave como un elemento vectorial a TakeManySparseFromTensorsMap . Para asegurarse de que se accede al SparseTensorsMap correcto, asegúrese de que el mismo container y shared_name se pasen a esa Op. Si no se proporciona un shared_name aquí, en su lugar utilice el nombre de la operación creada llamando a AddSparseToTensorsMap como el shared_name pasado a TakeManySparseFromTensorsMap . Asegúrese de que las operaciones estén ubicadas.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• índices_escamas: 2-D. Los indices del SparseTensor .
• sparse_values: 1-D. Los values de SparseTensor .
• sparse_shape: 1-D. La shape del SparseTensor .

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• contenedor: el nombre del contenedor para SparseTensorsMap creado por esta SparseTensorsMap .
• shared_name: el nombre compartido para SparseTensorsMap creado por esta SparseTensorsMap . Si está en blanco, se utiliza el nombre exclusivo de la nueva operación .

Devoluciones:

• Output : 0-D. El identificador de SparseTensor ahora almacenado en SparseTensorsMap .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)