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tensorflow :: operaciones :: AvgPool

#include <nn_ops.h>

Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.

Resumen

Cada entrada en output es la media de tamaño correspondiente ksize ventana en value .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • valor: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
  • ksize: el tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de value .
  • strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de value .
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • data_format: especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Devoluciones:

  • Output : el tensor de salida agrupado promedio.

Constructores y Destructores

AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: AvgPool :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para AvgPool .

Atributos públicos

operación

Operation operation

salida

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

AvgPool

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

Formato de datos

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)