tensorflow :: opérations :: Diffuser à

#include <array_ops.h>

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

Résumé

La diffusion est le processus de création de tableaux pour avoir des formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si pour chaque paire de dimensions elles sont égales ou si l'une d'elles en est une. Lorsque vous essayez de diffuser un Tensor sur une forme, il commence par les dimensions de fin et poursuit son chemin.

Par example,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3])
>>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3])
>>> sess.run(y)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]], dtype=int32)

Dans l'exemple ci-dessus, le Tensor d' entrée avec la forme [1, 3] est diffusé vers le Tensor de sortie avec la forme [3, 3] .

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • input: Un Tensor à diffuser.
  • shape: Un Tensor int 1-D. La forme de la sortie souhaitée.

Retour:

Constructeurs et destructeurs

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Diffuser à

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const