tensorflow :: opérations :: Diffuser à
#include <array_ops.h>
Diffusez un tableau pour une forme compatible.
Résumé
La diffusion est le processus de création de tableaux pour avoir des formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si pour chaque paire de dimensions elles sont égales ou si l'une d'elles en est une. Lorsque vous essayez de diffuser un Tensor sur une forme, il commence par les dimensions de fin et poursuit son chemin.
Par example,
>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> sess.run(y) array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]], dtype=int32)
Dans l'exemple ci-dessus, le Tensor d' entrée avec la forme [1, 3]
est diffusé vers le Tensor de sortie avec la forme [3, 3]
.
Arguments:
- scope: un objet Scope
- input: Un Tensor à diffuser.
- shape: Un Tensor
int
1-D. La forme de la sortie souhaitée.
Retour:
Constructeurs et destructeurs | |
---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Diffuser à
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const