Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.
Switch to English

Référence TensorFlow C ++

array_ops

Membres

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts un tenseur d'un type à un autre sans copier de données.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Diffusez un tableau pour une forme compatible.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Concatène les tenseurs le long d'une dimension.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Identity op pour le débogage de gradient.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Identity op pour le débogage de gradient.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Fait une copie de x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace pour les tenseurs de type T.
tensorflow :: ops :: Déquantifier Déquantifier le tenseur « d'entrée » dans un flotteur Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
tensorflow :: ops :: DiagPart Renvoie la partie diagonale du tenseur.
tensorflow :: ops :: EditDistance Calcule la distance d'édition Levenshtein (éventuellement normalisée).
tensorflow :: ops :: Vide Crée un tenseur avec la forme donnée.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extrayez les patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extrayez les patches de l' input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Faux-quantifier le tenseur «entrées», tapez float au tenseur «sorties» du même type.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calculez les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Faux-quantifier le tenseur `` entrées '' de type float via des scalaires flottants globaux min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calculez les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Faux-quantifier le tenseur «entrées» de type float et l'une des formes: [d]
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
tensorflow :: ops :: Empreinte digitale Génère des valeurs d'empreintes digitales.
tensorflow :: ops :: Gather Rassemblez les tranches des params fonction des indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Rassemblez des tranches de params dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2 Rassemblez les tranches de l'axe de l' axis des params fonction des indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d'entrée est une constante.
tensorflow :: ops :: Identité Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.
tensorflow :: ops :: IdentityN Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Soustrait v dans les lignes spécifiées de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Calcule la permutation inverse d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Copiez un tenseur définissant tout en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.
tensorflow :: ops :: OneHot Renvoie un tenseur one-hot.
tensorflow :: ops :: OnesLike Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.
tensorflow :: ops :: Pad Remplit un tenseur avec des zéros.
tensorflow :: ops :: PadV2 Pads un tenseur.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.
tensorflow :: ops :: Placeholder Un espace réservé op pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Un espace réservé op qui passe par l' input lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Quantifie puis déquantifie un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Quantifie puis déquantifie un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Quantifier le tenseur «entrée» de type float en tenseur «sortie» de type «T».
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Normalisation d'instance quantifiée.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.
tensorflow :: ops :: Stack Regroupe une liste de tenseurs de rang N - R en un tenseur de rang (R+1) .
tensorflow :: ops :: Où Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.

candidat_sampling_ops

Membres

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Génère des étiquettes pour l'échantillonnage de candidats avec une distribution unigramme apprise.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Calcule les ID des positions dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution unigramme apprise
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Génère des étiquettes pour l'échantillonnage de candidats avec une distribution unigramme apprise.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution log-uniforme.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution uniforme.

control_flow_ops

Membres

tensorflow :: ops :: Abort Soulevez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Ne fait rien.
tensorflow :: ops :: LoopCond Transfère l'entrée vers la sortie.
tensorflow :: ops :: Merge Transmet la valeur d'un tenseur disponible des inputs à la output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Rend son entrée disponible pour l'itération suivante.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Rend son entrée disponible pour l'itération suivante.
tensorflow :: ops :: RefSelect Transfère l'élément d' index des inputs vers la output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Transmet les data tenseur de référence au port de sortie déterminé par pred .
tensorflow :: ops :: Switch Transfère les data vers le port de sortie déterminé par pred .

coeur

Membres

tensorflow :: ClientSession Un objet ClientSession permet à l'appelant de piloter l'évaluation du graphe TensorFlow construit avec l'API C ++.
tensorflow :: Entrée Représente une valeur de tenseur qui peut être utilisée comme opérande dans une opération .
tensorflow :: InputList Un type pour représenter l'entrée des opérations qui nécessitent une liste de tenseurs.
tensorflow :: Opération Représente un nœud dans le graphe de calcul.
tensorflow :: Sortie Représente une valeur de tenseur produite par une opération .
tensorflow :: Portée Un objet Scope représente un ensemble d'opérations TensorFlow associées qui ont les mêmes propriétés, comme un préfixe de nom commun.
tensorflow :: Statut Indique la réussite ou l'échec d'un appel dans Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Membres

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Applique un dégradé à un accumulateur donné.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Renvoie le nombre de dégradés agrégés dans les accumulateurs donnés.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné.
tensorflow :: ops :: Barrière Définit une barrière qui persiste à travers différentes exécutions de graphes.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Ferme la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Pour chaque clé, affecte la valeur respective au composant spécifié.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Supprimez le tenseur spécifié par sa poignée dans la session.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Partitionne les data en tenseurs num_partitions utilisant les indices des partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Entrelacez les valeurs des tenseurs de data dans un seul tenseur.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Une file d'attente qui produit des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Récupère la valeur du tenseur spécifié par sa poignée.
tensorflow :: ops :: MapClear Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op regarde les valeurs de la clé spécifiée.
tensorflow :: ops :: MapSize Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: MapStage Stage (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op supprime et renvoie un aléatoire (clé, valeur)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op regarde les valeurs de la clé spécifiée.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Stage (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordonné.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Une file d'attente qui produit des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Entrelacez les valeurs des tenseurs de data dans un seul tenseur.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Une file d'attente qui produit des éléments triés par la valeur du premier composant.
tensorflow :: ops :: QueueClose Ferme la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Supprime un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Retire n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Retire n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Met en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Met en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.
tensorflow :: ops :: QueueSize Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments.
tensorflow :: ops :: RecordInput Émet des enregistrements aléatoires.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Applique un gradient clairsemé à un accumulateur donné.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrait le gradient clairsemé moyen dans un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés.
tensorflow :: ops :: Stage Valeurs de scène similaires à une Enqueue légère.
tensorflow :: ops :: StageClear Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op regarde les valeurs à l'index spécifié.
tensorflow :: ops :: StageSize Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: TensorArray Un tableau de Tensors de taille donnée.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Concattez les éléments de TensorArray en valeur value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la value sortie.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Lisez un élément du TensorArray dans la value sortie.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Dispersez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Obtenez la taille actuelle du TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Poussez un élément sur le tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op est similaire à un Dequeue léger.

image_ops

Membres

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Ajustez le contraste d'une ou plusieurs images.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Ajustez la teinte d'une ou plusieurs images.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Ajustez la saturation d'une ou plusieurs images.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrait les cultures du tenseur d'image d'entrée et les redimensionne.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Calcule le gradient de l’opération crop_and_resize par rapport au tenseur des boîtes d’entrée.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Calcule le gradient de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur d'image d'entrée.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Décode et recadre une image encodée JPEG en un tenseur uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Décodez la première image d'une image codée BMP en un tenseur uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Décodez la ou les images d'une image encodée GIF en un tenseur uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Décodez une image encodée au format JPEG en un tenseur uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Décodez une image codée au format PNG en un tenseur uint8 ou uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Encodez une image au format JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG encode l'image d'entrée avec la qualité de compression fournie.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-encoder une image.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrait un aperçu du tenseur d'entrée.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extrayez les informations de forme d'une image encodée au format JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Sélectionne avec avidité un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Redimensionner les images quantifiées à la size aide d'une interpolation bilinéaire quantifiée.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Convertit une ou plusieurs images RVB en HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Redimensionner les images à la size par interpolation de la zone.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Redimensionner les images à la size utilisant l'interpolation bicubique.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Redimensionner les images à la size par interpolation bilinéaire.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNequart Redimensionnez les images à la size utilisant l'interpolation du voisin le plus proche.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Générez une seule boîte englobante déformée de manière aléatoire pour une image.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Générez une seule boîte englobante déformée de manière aléatoire pour une image.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: ajouter doc.

io_ops

Membres

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Un lecteur qui produit des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois comme clé et valeur.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Un lecteur qui produit les enregistrements à partir d'un fichier LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Renvoie l'ensemble des fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles glob.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Spécifique au format V2: fusionne les fichiers de métadonnées des points de contrôle partitionnés.
tensorflow :: ops :: ReadFile Lit et sort tout le contenu du nom de fichier d'entrée.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Renvoie le nombre d'enregistrements que ce Reader a produits.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Renvoie le nombre d'unités de travail que ce Reader a terminé de traiter.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Renvoie l'enregistrement suivant (paire clé, valeur) produit par un lecteur.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Renvoie jusqu'à num_records (clé, valeur) paires produites par un lecteur.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Restaurez un lecteur à son état de nettoyage initial.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Restaurez un lecteur à un état précédemment enregistré.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Produisez un tenseur de chaîne qui code l'état d'un lecteur.
tensorflow :: ops :: Restaurer Restaure un tenseur à partir des fichiers de point de contrôle.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Restaure un tenseur à partir des fichiers de point de contrôle.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.
tensorflow :: ops :: Save Enregistre les tenseurs d'entrée sur le disque.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Enregistre les tenseurs au format de point de contrôle V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Générez un nom de fichier partitionné.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Générez un modèle glob correspondant à tous les noms de fichiers partitionnés.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Un lecteur qui produit les enregistrements à partir d'un fichier TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Un lecteur qui génère les lignes d'un fichier délimité par '
».
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Un lecteur qui génère tout le contenu d'un fichier sous forme de valeur.
tensorflow :: ops :: WriteFile Écrit le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée.

logging_ops

Membres

tensorflow :: ops :: Assert Affirme que la condition donnée est vraie.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Produit un tampon de protocole Summary avec un histogramme.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Fusionne les résumés.
tensorflow :: ops :: Print Imprime une liste de tenseurs.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Imprime une chaîne scalaire.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Produit un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin.
tensorflow :: ops :: Timestamp Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.

math_ops

Membres

tensorflow :: ops :: Abs Calcule la valeur absolue d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Renvoie la somme élémentaire d'une liste de tenseurs.
tensorflow :: ops :: Acos Calcule les acos de x par élément.
tensorflow :: ops :: Acosh Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Add Renvoie x + y par élément.
tensorflow :: ops :: AddN Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément.
tensorflow :: ops :: AddV2 Renvoie x + y par élément.
tensorflow :: ops :: Tout Calcule le «et logique» des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Angle Renvoie l'argument d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: Any Calcule le "ou" logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Renvoie la valeur de vérité de abs (xy) <tolérance élément par élément.
tensorflow :: ops :: ArgMax Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: ArgMin Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Asin Calcule le sinus trignométrique inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Asinh Calcule le sinus hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Atan Calcule la tangente inverse trignométrique de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Atan2 Calcule l'arc tangente de y/x élément par élément, en respectant les signes des arguments.
tensorflow :: ops :: Atanh Calcule la tangente hyperbolique inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
tensorflow :: ops :: BesselI0e Calcule la fonction de Bessel i0e de x élément.
tensorflow :: ops :: BesselI1e Calcule la fonction de Bessel i1e de x élément.
tensorflow :: ops :: Betainc Calculez l'intégrale bêta incomplète régularisée \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketize «l'entrée» en fonction des «limites».
tensorflow :: ops :: Cast Ensemble x de type à y SRCT de DSTT.
tensorflow :: ops :: Ceil Renvoie le plus petit entier par élément non inférieur à x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Clips les valeurs de tenseur à un minimum et un maximum spécifiés.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Comparez les valeurs d' input au threshold et uint8 bits résultants dans un uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Convertit deux nombres réels en un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Conj Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: Cos Calcule le cos de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Cosh Calcule le cosinus hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Cross Calculez le produit croisé par paire.
tensorflow :: ops :: Cumprod Calculez le produit cumulatif du tenseur x long de l' axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Calculez la somme cumulée du tenseur x long de l' axis .
tensorflow :: ops :: Digamma Calcule Psi, le dérivé de Lgamma (le log de la valeur absolue de.
tensorflow :: ops :: Div Renvoie x / y élément par élément.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Renvoie 0 si le dénominateur est zéro.
tensorflow :: ops :: Equal Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: Erf Calcule la fonction d'erreur de Gauss de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Erfc Calcule la fonction d'erreur complémentaire de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Calcule la norme euclidienne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Exp Calcule l'exponentielle de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Expm1 Calcule exp(x) - 1 élément par élément.
tensorflow :: ops :: Floor Renvoie le plus grand entier élément par élément non supérieur à x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Renvoie x // y par élément.
tensorflow :: ops :: FloorMod Renvoie le reste de la division par élément.
tensorflow :: ops :: Greater Renvoie la valeur de vérité de (x> y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Renvoie la valeur de vérité de (x> = y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Renvoie l'histogramme des valeurs.
tensorflow :: ops :: Igamma Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: Inv Calcule l'inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: IsFinite Renvoie les éléments de x qui sont finis.
tensorflow :: ops :: IsInf Renvoie quels éléments de x sont Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Renvoie les éléments de x qui sont NaN.
tensorflow :: ops :: Less Renvoie la valeur de vérité de (x <y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: LessEqual Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: Lgamma Calcule le journal de la valeur absolue de Gamma(x) élément par élément.
tensorflow :: ops :: LinSpace Génère des valeurs dans un intervalle.
tensorflow :: ops :: Log Calcule le logarithme naturel de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Log1p Calcule le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Renvoie la valeur de vérité de NOT x élément par élément.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément.
tensorflow :: ops :: MatMul Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".
tensorflow :: ops :: Max Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Maximum Renvoie le maximum de x et y (ie
tensorflow :: ops :: Mean Calcule la moyenne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Min Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Minimum Renvoie le min de x et y (ie
tensorflow :: ops :: Mod Renvoie le reste de la division par élément.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Renvoie x * y élément par élément.
tensorflow :: ops :: Multiplier Renvoie x * y élément par élément.
tensorflow :: ops :: Negate Calcule la valeur numérique négative par élément.
tensorflow :: ops :: NextAfter Renvoie la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2 , élément par élément.
tensorflow :: ops :: NotEqual Renvoie la valeur de vérité de (x! = Y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: Polygamma Calculez la fonction polygamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Calcule la puissance d'une valeur à une autre.
tensorflow :: ops :: Prod Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Convertissez le tenseur quantifié «d'entrée» en une «sortie» de moindre précision, à l'aide de.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Renvoie x + y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Effectuer une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Renvoie x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow :: ops :: Range Crée une séquence de nombres.
tensorflow :: ops :: Real Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: RealDiv Renvoie x / y élément par élément pour les types réels.
tensorflow :: ops :: Réciproque Calcule l'inverse de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié.
tensorflow :: ops :: Requantize Convertit le tenseur d' input quantifié en une output moindre précision.
tensorflow :: ops :: Rint Renvoie l'entier élément par élément le plus proche de x.
tensorflow :: ops :: Round Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Calcule l'inverse de la racine carrée de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: ajouter doc.
tensorflow :: ops :: Sigmoïde Calcule le sigmoïde de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: Sign Renvoie une indication élémentaire du signe d'un nombre.
tensorflow :: ops :: Sin Calcule le sinus de x par élément.
tensorflow :: ops :: Sinh Calcule le sinus hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Calcule les dégradés pour SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Calcule les dégradés pour SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Calcule la somme le long de segments épars d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Calcule la somme le long de segments épars d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Sqrt Calcule la racine carrée de x par élément.
tensorflow :: ops :: Square Calcule le carré de x par élément.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Renvoie (x - y) (x - y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: Subtract Renvoie x - y élément par élément.
tensorflow :: ops :: Sum Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Tan Calcule tan de x par élément.
tensorflow :: ops :: Tanh Calcule la tangente hyperbolique de x élément par élément.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Renvoie x / y élément par élément pour les types entiers.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Renvoie le reste de la division par élément.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Where3 Sélectionne des éléments parmi x ou y , selon la condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Renvoie 0 si x == 0, et x / y sinon, élément par élément.
tensorflow :: ops :: Xlogy Renvoie 0 si x == 0, et x * log (y) sinon, élément par élément.
tensorflow :: ops :: Zeta Calculez la fonction Hurwitz zeta \((x, q)\).

nn_ops

Membres

tensorflow :: ops :: AvgPool Effectue une mise en commun moyenne sur l'entrée.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Effectue une mise en commun moyenne 3D sur l'entrée.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Calcule les gradients de la fonction de mise en commun moyenne.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Ajoute un bias à la value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad L'opération en arrière pour "BiasAdd" sur le tenseur "biais".
tensorflow :: ops :: Conv2D Calcule une convolution 2D en fonction input tenseurs d' input et de filter 4-D.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée.
tensorflow :: ops :: Conv3D Calcule une convolution 3-D avec une input 5-D et filter tenseurs de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Calcule les gradients de convolution 3-D par rapport au filtre.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Calcule les gradients de la convolution 3-D par rapport à l'entrée.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination donné celui dans.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Renvoie le vecteur / tenseur permuté dans le format de données de destination donné.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Calcule une convolution en profondeur 2D en fonction input tenseurs d' input et de filter 4-D.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.