Référence TensorFlow C ++
array_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcasts un tenseur d'un type à un autre sans copier de données. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Diffusez un tableau pour une forme compatible. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatène les tenseurs le long d'une dimension. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Identity op pour le débogage de gradient. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Identity op pour le débogage de gradient. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Fait une copie de x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace pour les tenseurs de type T. |
| tensorflow :: ops :: Déquantifier | Déquantifier le tenseur « d'entrée » dans un flotteur Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Renvoie la partie diagonale du tenseur. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcule la distance d'édition Levenshtein (éventuellement normalisée). |
| tensorflow :: ops :: Vide | Crée un tenseur avec la forme donnée. |
| tensorflow :: ops :: EnsureShape | Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Extrayez les patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Extrayez les patches de l' input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Faux-quantifier le tenseur «entrées», tapez float au tenseur «sorties» du même type. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Faux-quantifier le tenseur `` entrées '' de type float via des scalaires flottants globaux min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantifier le tenseur «entrées» de type float et l'une des formes: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
| tensorflow :: ops :: Empreinte digitale | Génère des valeurs d'empreintes digitales. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Rassemblez les tranches des params fonction des indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Rassemblez des tranches de params dans un Tensor avec une forme spécifiée par des indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Rassemblez les tranches de l'axe de l' axis des params fonction des indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d'entrée est une constante. |
| tensorflow :: ops :: Identité | Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Soustrait v dans les lignes spécifiées de x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcule la permutation inverse d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copiez un tenseur définissant tout ce qui se trouve à l'extérieur d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Renvoie un tenseur diagonal groupé avec des valeurs diagonales groupées données. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Renvoie un tenseur de matrice par lots avec de nouvelles valeurs diagonales groupées. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Renvoie un tenseur one-hot. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Remplit un tenseur avec des zéros. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Pads un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension. |
| tensorflow :: ops :: Placeholder | Un espace réservé op pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Un espace réservé op qui passe par l' input lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantifie puis déquantifie un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantifie puis déquantifie un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantifier le tenseur «entrée» de type float en tenseur «sortie» de type «T». |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalisation d'instance quantifiée. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Regroupe une liste de tenseurs de rang N - R en un tenseur de rang (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Où | Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x. |
candidat_sampling_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcule les identifiants des positions dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution log-uniforme. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage candidat avec une distribution uniforme. |
control_flow_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abort | Soulevez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Ne fait rien. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Transfère l'entrée vers la sortie. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Transmet la valeur d'un tenseur disponible des inputs à la output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Rend son entrée disponible pour la prochaine itération. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Rend son entrée disponible pour la prochaine itération. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Transfère l'élément d' index des inputs vers la output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Transmet les data tenseur de référence au port de sortie déterminé par pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Transfère les data vers le port de sortie déterminé par pred . |
cœur
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un objet ClientSession permet à l'appelant de piloter l'évaluation du graphe TensorFlow construit avec l'API C ++. |
| tensorflow :: Entrée | Représente une valeur de tenseur qui peut être utilisée comme opérande dans une opération . |
| tensorflow :: InputList | Un type pour représenter l'entrée dans les opérations qui nécessitent une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: Opération | Représente un nœud dans le graphe de calcul. |
| tensorflow :: Sortie | Représente une valeur de tenseur produite par une opération . |
| tensorflow :: Portée | Un objet Scope représente un ensemble d'opérations TensorFlow associées qui ont les mêmes propriétés, comme un préfixe de nom commun. |
| tensorflow :: Statut | Indique la réussite ou l'échec d'un appel dans Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Applique un dégradé à un accumulateur donné. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Renvoie le nombre de dégradés agrégés dans les accumulateurs donnés. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné. |
| tensorflow :: ops :: Barrière | Définit une barrière qui persiste à travers différentes exécutions de graphes. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Ferme la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Pour chaque clé, affecte la valeur respective au composant spécifié. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Supprimez le tenseur spécifié par sa poignée dans la session. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partitionne les data en tenseurs num_partitions utilisant les indices des partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Entrelacez les valeurs des tenseurs de data dans un seul tenseur. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Une file d'attente qui produit des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Récupère la valeur du tenseur spécifié par sa poignée. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op regarde les valeurs de la clé spécifiée. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Stage (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie un aléatoire (clé, valeur) |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op regarde les valeurs de la clé spécifiée. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Stage (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordonné. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Une file d'attente qui produit des éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Entrelacez les valeurs des tenseurs de data dans un seul tenseur. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Une file d'attente qui produit des éléments triés par la valeur du premier composant. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Ferme la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Supprime un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Retire n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Retire n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Met en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Met en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Renvoie true si la file d'attente est fermée. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Renvoie true si la file d'attente est fermée. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Émet des enregistrements aléatoires. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Applique un gradient clairsemé à un accumulateur donné. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Extrait le gradient clairsemé moyen dans un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Valeurs de scène similaires à une mise en file d'attente légère. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op regarde les valeurs à l'index spécifié. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Un tableau de Tensors de taille donnée. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concattez les éléments du TensorArray en valeur value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la value sortie. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Lisez un élément du TensorArray dans la value sortie. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Dispersez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Obtenez la taille actuelle du TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Poussez un élément sur le tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op est similaire à un Dequeue léger. |
image_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Ajustez le contraste d'une ou plusieurs images. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Ajustez la teinte d'une ou plusieurs images. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Ajustez la saturation d'une ou plusieurs images. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Extrait les cultures du tenseur d'image d'entrée et les redimensionne. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcule le gradient de l’opération crop_and_resize par rapport au tenseur des boîtes d’entrée. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcule le gradient de l’opération crop_and_resize par rapport au tenseur d’image d’entrée. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Décodez et recadrez une image encodée au format JPEG en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Décodez la première image d'une image codée BMP en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Décodez la ou les images d'une image codée GIF en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Décodez une image encodée JPEG en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Décodez une image codée au format PNG en un tenseur uint8 ou uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Encodez une image au format JPEG. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG encode l'image d'entrée avec la qualité de compression fournie. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG-encoder une image. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Extrayez les informations de forme d'une image encodée au format JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Redimensionner les images quantifiées à la size aide d'une interpolation bilinéaire quantifiée. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Convertit une ou plusieurs images RVB en HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Redimensionnez les images à la size utilisant l'interpolation de zone. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Redimensionner les images à la size utilisant l'interpolation bicubique. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Redimensionner les images à la size par interpolation bilinéaire. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNequart | Redimensionnez les images à la size utilisant l'interpolation du voisin le plus proche. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Générez une seule boîte englobante déformée de manière aléatoire pour une image. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Générez une seule boîte englobante déformée de manière aléatoire pour une image. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: ajouter doc. |
io_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Un lecteur qui produit des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois comme clé et valeur. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Un lecteur qui produit les enregistrements à partir d'un fichier LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Renvoie l'ensemble des fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles glob. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Spécifique au format V2: fusionne les fichiers de métadonnées des points de contrôle partitionnés. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Lit et sort tout le contenu du nom de fichier d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Renvoie le nombre d'enregistrements que ce Reader a produits. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Renvoie le nombre d'unités de travail que ce Reader a terminé de traiter. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Renvoie l'enregistrement suivant (paire clé, valeur) produit par un lecteur. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Renvoie jusqu'à num_records (clé, valeur) paires produites par un lecteur. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Restaurez un lecteur à son état de nettoyage initial. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Restaurez un lecteur à un état précédemment enregistré. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produisez un tenseur de chaîne qui code l'état d'un lecteur. |
| tensorflow :: ops :: Restaurer | Restaure un tenseur à partir des fichiers de point de contrôle. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Restaure un tenseur à partir des fichiers de point de contrôle. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2. |
| tensorflow :: ops :: Save | Enregistre les tenseurs d'entrée sur le disque. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Enregistre les tenseurs au format de point de contrôle V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Générez un nom de fichier partitionné. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Générez un modèle global correspondant à tous les noms de fichiers partitionnés. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Un lecteur qui génère les enregistrements à partir d'un fichier d'enregistrements TensorFlow. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Un lecteur qui produit les lignes d'un fichier délimité par ' ». |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Un lecteur qui génère tout le contenu d'un fichier sous forme de valeur. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Écrit le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée. |
logging_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Affirme que la condition donnée est vraie. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Produit un tampon de protocole Summary avec un histogramme. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Fusionne les résumés. |
| tensorflow :: ops :: Print | Imprime une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Imprime une chaîne scalaire. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Produit un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes. |
math_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcule la valeur absolue d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Renvoie la somme élémentaire d'une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcule les acos de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Add | Renvoie x + y par élément. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Renvoie x + y par élément. |
| tensorflow :: ops :: Tout | Calcule le «et logique» des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Renvoie l'argument d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Any | Calcule le "ou" logique des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Renvoie la valeur de vérité de abs (xy) <tolérance élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcule le sinus trignométrique inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcule le sinus hyperbolique inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcule la tangente inverse trignométrique de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcule l'arc tangente de y/x élément par élément, en respectant les signes des arguments. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcule la tangente hyperbolique inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcule la fonction de Bessel i0e de x élément. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcule la fonction de Bessel i1e de x élément. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calculez l'intégrale bêta incomplète régularisée \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketize «l'entrée» en fonction des «limites». |
| tensorflow :: ops :: Cast | Ensemble x de type à y SRCT de DSTT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Renvoie le plus petit entier élément par élément non inférieur à x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Clips les valeurs de tenseur à un minimum et un maximum spécifiés. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Comparez les valeurs d' input au threshold et uint8 bits résultants dans un uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Convertit deux nombres réels en un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcule le cos de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcule le cosinus hyperbolique de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Calculez le produit croisé par paire. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calculez le produit cumulatif du tenseur x long de l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calculez la somme cumulée du tenseur x long de l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcule Psi, le dérivé deLgamma (le log de la valeur absolue de. |
| tensorflow :: ops :: Div | Renvoie x / y élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Renvoie 0 si le dénominateur est zéro. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcule la fonction d'erreur de Gauss de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcule la fonction d'erreur complémentaire de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcule la norme euclidienne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Calcule l'exponentielle de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcule exp(x) - 1 élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Renvoie le plus grand entier élément par élément non supérieur à x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Renvoie x // y par élément. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Renvoie la valeur de vérité de (x> y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x> = y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Renvoie l'histogramme des valeurs. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcule l'inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Renvoie les éléments de x qui sont finis. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Renvoie quels éléments de x sont Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Renvoie les éléments de x qui sont NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Renvoie la valeur de vérité de (x <y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcule le journal de la valeur absolue de Gamma(x) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Génère des valeurs dans un intervalle. |
| tensorflow :: ops :: Log | Calcule le logarithme naturel de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcule le logarithme naturel de (1 + x) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Renvoie la valeur de vérité de NOT x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Multipliez la matrice "a" par la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Renvoie le maximum de x et y (ie |
| tensorflow :: ops :: Mean | Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Renvoie le min de x et y (ie |
| tensorflow :: ops :: Mod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Renvoie x * y élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Multiplier | Renvoie x * y élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Calcule la valeur numérique négative par élément. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Renvoie la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2 , élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x! = Y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calculez la fonction polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcule la puissance d'une valeur à une autre. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Convertissez le tenseur quantifié «d'entrée» en une «sortie» de moindre précision, à l'aide de. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Renvoie x + y par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Effectuer une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Renvoie x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: Range | Crée une séquence de nombres. |
| tensorflow :: ops :: Real | Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Renvoie x / y élément par élément pour les types réels. |
| tensorflow :: ops :: Réciproque | Calcule l'inverse de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Convertit le tenseur d' input quantifié en une output moindre précision. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Renvoie l'entier élément par élément le plus proche de x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcule l'inverse de la racine carrée de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: ajouter doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoïde | Calcule le sigmoïde de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Renvoie une indication élémentaire du signe d'un nombre. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcule le sinus de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcule le sinus hyperbolique de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Multipliez la matrice "a" par la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcule les dégradés pour SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcule les dégradés pour SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Calcule la racine carrée de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Square | Calcule le carré de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Renvoie (x - y) (x - y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Subtract | Renvoie x - y élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcule tan de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcule la tangente hyperbolique de x élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Renvoie x / y élément par élément pour les types entiers. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Sélectionne des éléments parmi x ou y , selon la condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Renvoie 0 si x == 0, et x / y sinon, élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Renvoie 0 si x == 0, et x * log (y) sinon, élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calculez la fonction zêta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Effectue une mise en commun moyenne sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Effectue une mise en commun moyenne 3D sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcule les gradients de la fonction de mise en commun moyenne. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Ajoute un bias à la value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | L'opération en arrière pour "BiasAdd" sur le tenseur "biais". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcule une convolution 2-D avec une input 4-D et filter tenseurs de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcule une convolution 3-D avec une input 5-D et filter tenseurs de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcule les gradients de la convolution 3D par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcule les gradients de la convolution 3D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Renvoie le vecteur / tenseur permuté dans le format de données de destination donné. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcule une convolution en profondeur 2D en fonction input tenseurs d' input et de filter 4-D. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcule la dilatation en niveaux de gris des tenseurs d' input 4-D et de filter 3-D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Calcule linéaire exponentiel: exp(features) - 1 si <0, features autrement. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Effectue une mise en commun de moyenne fractionnaire sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Effectue un pool max fractionnaire sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Normalisation par lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradient pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradient pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradient pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Normalisation par lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Normalisation par lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Effectue un remplissage en tant que prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Effectue un redimensionnement et un remplissage en tant que prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Indique si les cibles sont dans les K principales prédictions. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Indique si les cibles sont dans les K principales prédictions. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | Perte L2. |
| tensorflow :: ops :: LRN | Normalisation de la réponse locale. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Calcule les activations log softmax. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Effectue une mise en commun maximale sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Effectue un pooling 3D max sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Calcule les gradients de la fonction de pooling max. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Calcule les gradients de la fonction maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Effectue une mise en commun maximale sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Effectue une mise en commun maximale sur l'entrée et génère à la fois des valeurs maximales et des indices. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalisation quantifiée des lots. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'biais' à Tensor 'entrée' pour les types Quantized. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Calcule une convolution 2D à partir d'une entrée 4D quantifiée et des tenseurs de filtre. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Calcule le linéaire rectifié quantifié: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Dessine des échantillons à partir d'une distribution multinomiale. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Mettez à jour 'ref' en lui attribuant 'value'. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Incrémente la variable pointée par «ressource» jusqu'à ce qu'elle atteigne la «limite». |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divise une référence de variable par des mises à jour éparses. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Mettez à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Mettez à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Mettez à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Mettez à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |