tensorflow :: opérations :: AppliquerFtrl
#include <training_ops.h>Mettez à jour '* var' selon le schéma Ftrl-proximal.
Résumé
accum_new = accum + grad * grad linear + = grad + (accum_new ^ (- lr_power) - accum ^ (- lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signe (linéaire) * l1 - linéaire) / quadratique si | linéaire | > l1 sinon 0.0 accum = accum_new
Arguments:
- scope: un objet Scope
- var: Doit provenir d'une variable ().
- accum: Doit provenir d'une variable ().
- linear: Doit provenir d'une variable ().
- grad: Le dégradé.
- lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
- l1: régulation L1. Doit être un scalaire.
- l2: régulation L2. Doit être un scalaire.
- lr_power: facteur de mise à l'échelle. Doit être un scalaire.
Attributs facultatifs (voir Attrs ):
- use_locking: Si
True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
Retour:
-
Output: identique à "var".
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
|---|---|
operation | |
out | |
Fonctions publiques | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Fonctions statiques publiques | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
Structs | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrl :: Attrs | Définisseurs d' attributs facultatifs pour ApplyFtrl . |
Attributs publics
opération
Operation operation
en dehors
::tensorflow::Output out
Fonctions publiques
AppliquerFtrl
ApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power )
AppliquerFtrl
ApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Utiliser le verrouillage
Attrs UseLocking( bool x )