tensorflow :: opérations :: ResourceApplyProximalAdagrad

Mettez à jour '* var' et '* accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

Résumé

accum + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (accum)) var = sign (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}

Arguments:

• scope: un objet Scope
• var: Doit provenir d'une variable ().
• accum: Doit provenir d'une variable ().
• lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
• l1: régularisation L1. Doit être un scalaire.
• l2: régularisation L2. Doit être un scalaire.
• grad: Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• use_locking: Si True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

• l' Operation créée

Attributs publics

Operation operation

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)