tensorflow::ops::AvgPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de regroupement moyen.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• orig_input_shape : Les dimensions d'entrée d'origine.
• grad : Rétropropagation de sortie de forme [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize : tenseur 1D de longueur 5. La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit avoir ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• strides : tenseur 1D de longueur 5. Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension de input . Doit avoir strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• data_format : Format des données d’entrée et de sortie. Par défaut, avec le format « NDHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Le format « NCDHW » permet alors de stocker les données dans l’ordre suivant : [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Retours :

• Output : La rétropropagation pour l'entrée.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)