tensorflow :: opérations :: SparseApplyAdadelta
#include <training_ops.h>
var: Doit provenir d'une variable ().
Résumé
Arguments:
- scope: un objet Scope
- accum: Doit provenir d'une variable ().
- accum_update:: Doit provenir d'une variable ().
- lr: taux d'apprentissage. Doit être un scalaire.
- rho: facteur de désintégration. Doit être un scalaire.
- epsilon: facteur constant. Doit être un scalaire.
- grad: Le dégradé.
- indices: Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et accum.
Attributs facultatifs (voir Attrs
):
- use_locking: Si True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
Retour:
-
Output
: identique à "var".
Constructeurs et destructeurs | |
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SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation | |
out |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fonctions statiques publiques | |
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UseLocking (bool x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta :: Attrs | Définisseurs d' attributs facultatifs pour SparseApplyAdadelta . |
Attributs publics
opération
Operation operation
en dehors
::tensorflow::Output out
Fonctions publiques
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Utiliser le verrouillage
Attrs UseLocking( bool x )