tensorflow :: opérations :: SerializeManySparse

Sérialisez un N -minibatch SparseTensor dans un objet Tensor [N, 3] .

Résumé

Le SparseTensor doit avoir un rang R supérieur à 1 et la première dimension est traitée comme la dimension de mini-match. Les éléments du SparseTensor doivent être triés dans l'ordre croissant de cette première dimension. Les objets SparseTensor sérialisés SparseTensor dans chaque ligne de serialized_sparse auront le rang R-1 .

La taille du minibatch N est extraite de sparse_shape[0] .

Arguments:

• scope: un objet Scope
• sparse_indices: 2-D. Les indices du minibatch SparseTensor .
• sparse_values: 1-D. Les values du minibatch SparseTensor .
• forme_ clairsemée: 1-D. La shape du minibatch SparseTensor .

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• out_type: le dtype à utiliser pour la sérialisation; les types pris en charge sont string (par défaut) et variant .

Retour:

• Output : le tenseur serialized_sparse.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)