tensorflow :: opérations :: QuantizedResizeBilinear

Redimensionner les images quantifiées à la size aide d'une interpolation bilinéaire quantifiée.

Résumé

Les images d' entrée et les images de sortie doivent être de types quantifiés.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• images: 4-D avec forme [batch, height, width, channels] .
• size: = Un Tensor 1-D int32 de 2 éléments: new_height, new_width . La nouvelle taille des images.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• align_corners: Si true, les centres des 4 pixels d'angle des tenseurs d'entrée et de sortie sont alignés, en préservant les valeurs aux pixels d'angle. La valeur par défaut est false.

Retour:

• Output resized_images: 4-D avec forme [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)