tensorflow :: opérations :: Conv3DBackpropFilterV2

Calcule les gradients de la convolution 3D par rapport au filtre.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• entrée: Forme [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filter_sizes: Un vecteur entier représentant la forme tenseur du filter , où filter est un tenseur 5-D [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] tenseur.
• out_backprop: signal Backprop de forme [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• foulées: tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre coulissante pour chaque dimension d' input . Doit avoir des strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• data_format: format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut "NDHWC", les données sont stockées dans l'ordre: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être "NCDHW", l'ordre de stockage des données est: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• dilations: tenseur 1-D de longueur 5. Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si la valeur est k> 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans le lot et les dimensions de profondeur doivent être de 1.

Retour:

• Output : le tenseur de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)