tensorflow :: opérations :: QuantizedBiasAdd

Adds Tensor 'biais' à Tensor 'entrée' pour les types Quantized.

Résumé

Diffuse les valeurs de biais sur les dimensions 0..N-2 de «entrée».

Arguments:

• scope: un objet Scope
• biais: Tensor de biais 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de «input».
• min_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
• max_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
• min_bias: valeur flottante représentée par la valeur de biais quantifiée la plus basse.
• max_bias: valeur flottante représentée par la valeur de biais quantifiée la plus élevée.

Retour:

• Output sortie
• Output min_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
• Output max_out: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Attributs publics

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)