tensorflow :: opérations :: Selu

Calcule une linéarité exponentielle mise à l' scale * alpha * (exp(features) - 1) : scale * alpha * (exp(features) - 1)

Résumé

si <0, mettre à l' scale * features cas contraire.

À utiliser avec `initializer = tf.variance_scaling_initializer (factor = 1.0, mode = 'FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Voir les réseaux de neurones auto-normalisés

Arguments:

• scope: un objet Scope

Retour:

• Output : Le tenseur des activations.

Attributs publics

::tensorflow::Output activations

Operation operation

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const