tensorflow :: opérations :: Diag
#include <array_ops.h>
Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
Résumé
Étant donné une diagonal
, cette opération retourne un tenseur avec la diagonal
et tout le reste complété par des zéros. La diagonale est calculée comme suit:
Supposons que la diagonal
a des dimensions [D1, ..., Dk], alors la sortie est un tenseur de rang 2k de dimensions [D1, ..., Dk, D1, ..., Dk] où:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]
et 0 partout ailleurs.
Par example:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4] tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]]
Arguments:
- scope: un objet Scope
- diagonale: Tenseur de rang k où k est au plus égal à 1.
Retour:
-
Output
: le tenseur de sortie.
Constructeurs et destructeurs | |
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Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Diag
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const