tensorflow :: opérations :: FakeQuantWithMinMaxArgs

Faux-quantifier le tenseur «entrées», tapez float au tenseur «sorties» du même type.

Résumé

Attributs [min; max] définissent la plage de serrage des données d' inputs . inputs valeurs d' inputs sont quantifiées dans la plage de quantification ( [0; 2^num_bits - 1] lorsque narrow_range est faux et [1; 2^num_bits - 1] quand il est vrai) puis dé-quantifiées et sorties sous forme de flottants dans [min; max] intervalle. num_bits est la largeur de bits de la quantification; entre 2 et 16 inclus.

Avant la quantification, les valeurs min et max sont ajustées avec la logique suivante. Il est suggéré d'avoir min <= 0 <= max . Si 0 n'est pas dans la plage de valeurs, le comportement peut être inattendu: Si 0 < min < max : min_adj = 0 et max_adj = max - min . Si min < max < 0 : min_adj = min - max et max_adj = 0 . Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) et max_adj = max + min_adj - min .

La quantification est appelée fausse car la sortie est toujours en virgule flottante.

Arguments:

• scope: un objet Scope

Retour:

• Output : le tenseur des sorties.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)