tensorflow :: opérations :: Softmax

Calcule les activations softmax.

Résumé

Pour chaque lot i et classe j nous avons

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Arguments:

• scope: un objet Scope
• logits: 2D avec forme [batch_size, num_classes] .

Retour:

• Output : même forme que les logits .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output softmax

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const