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tensorflow :: opérations :: Requantiser

#include <math_ops.h>

Convertit le tenseur d' input quantifié en une output moindre précision.

Résumé

Convertit le tenseur d' input quantifié en une output moindre précision, à l'aide de la plage de sortie spécifiée avec requested_output_min et requested_output_max .

[input_min, input_max] sont des flottants scalaires qui spécifient la plage pour l'interprétation flottante des données d' input . Par exemple, si input_min est -1.0f et input_max est 1.0f, et que nous avons affaire à des données quantifiées quint16 , alors une valeur 0 dans les données 16 bits doit être interprétée comme -1.0f et un 65535 signifie 1.0f.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • input_min: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée minimale.
  • input_max: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée maximale.
  • required_output_min: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée minimale.
  • required_output_max: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée maximale.
  • out_type: le type de la sortie. Doit être une profondeur de bits inférieure à Tinput.

Retour:

  • Output sortie
  • Output output_min: la valeur required_output_min est copiée dans cette sortie.
  • Output output_max: la valeur required_output_max est copiée dans cette sortie.

Constructeurs et destructeurs

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Attributs publics

operation
output
output_max
output_min

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

Fonctions publiques

Requantiser

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)