flux tenseur :: opérations :: ComputeAccidentalHits

Calcule les identifiants des positions dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.

Sommaire

Lors de l'exécution de log-odds NCE, le résultat de cette opération doit être transmis via une opération SparseToDense, puis ajouté aux logits des candidats échantillonnés. Cela a pour effet de « supprimer » les étiquettes échantillonnées qui correspondent aux véritables étiquettes en s'assurant que le classificateur est bien des étiquettes échantillonnées.

Arguments:

• scope : un objet Scope
• true_classes : la sortie true_classes de UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates : la sortie sampled_candidates de CandidateSampler.
• num_true : nombre d'étiquettes vraies par contexte.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• graine : si graine ou graine2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est alimenté par la graine donnée. Sinon, il est amorcé par une graine aléatoire.
• seed2 : une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

Retour:

• Indices de Output : un vecteur d'indices correspondant aux lignes de vrais_candidats.
• ID de Output : un vecteur d'ID de positions dans sampled_candidates qui correspondent à un true_label pour la ligne avec l'index correspondant dans les indices.
• Poids de Output : un vecteur de la même longueur que les indices et les identifiants, dans lequel chaque élément est -FLOAT_MAX.

Attributs publics

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)