flux tensoriel : : opérations : : Somme du segment non trié

Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Calcule un tenseur tel que \(output[i] = {j...} data[j...]\) où la somme est sur des tuples j... tel que segment_ids[j...] == i . Contrairement à SegmentSum , segment_ids n'a pas besoin d'être trié et ne doit pas nécessairement couvrir toutes les valeurs dans la plage complète des valeurs valides.

Si la somme est vide pour un ID de segment donné i , output[i] = 0 . Si l'ID de segment donné i est négatif, la valeur est supprimée et ne sera pas ajoutée à la somme du segment.

num_segments doit être égal au nombre d’ID de segment distincts.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

Arguments:

• scope : un objet Scope
• segment_ids : un tenseur dont la forme est un préfixe de data.shape .

Retour:

• Output : a la même forme que les données, à l'exception des premières dimensions segment_ids.rank , qui sont remplacées par une seule dimension de taille num_segments .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const