tensorflow :: opérations :: ConditionalAccumulator

Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients.

Résumé

L'accumulateur accepte des gradients marqués d'un local_step supérieur ou égal au dernier global_step connu de l'accumulateur. La moyenne peut être extraite de l'accumulateur, à condition que des gradients suffisants aient été accumulés. L'extraction de la moyenne réinitialise automatiquement l'agrégat à 0 et incrémente le global_step enregistré par l'accumulateur.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• dtype: Le type de la valeur accumulée.
• shape: La forme des valeurs peut être [], auquel cas la forme est inconnue.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• conteneur: s'il n'est pas vide, cet accumulateur est placé dans le conteneur donné. Sinon, un conteneur par défaut est utilisé.
• shared_name: s'il n'est pas vide, cet accumulateur sera partagé sous le nom donné sur plusieurs sessions.

Retour:

• Output : La poignée de l'accumulateur.

Attributs publics

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape
)

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape,
  const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs ReductionType(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)