tensorflow::ops::TensorArrayScatter

#include <data_flow_ops.h>

Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.

Résumé

indices doivent être un vecteur, sa longueur doit correspondre à la première dimension de value .

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • handle : La référence à un TensorArray .
  • indices : Les emplacements où écrire les éléments du tenseur.
  • valeur : Le tenseur concaténé à écrire dans le TensorArray .
  • flow_in : Un scalaire flottant qui assure un chaînage correct des opérations.

Retours :

  • Output : Un scalaire flottant qui assure un chaînage correct des opérations.

Constructeurs et destructeurs

TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

attributs publics

flow_out
operation

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

flux_sortie 

::tensorflow::Output flow_out

opération 

Operation operation

fonctions publiques

Dispersion de tableaux tensoriels 

 TensorArrayScatter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const