tensorflow :: opérations :: TensorArrayScatter

#include <data_flow_ops.h>

Dispersez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.

Résumé

indices doivent être un vecteur, sa longueur doit correspondre à la première dim de value .

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • handle: le handle d'un TensorArray .
  • indices: les emplacements où écrire les éléments tensoriels.
  • value: le tenseur concaténé à écrire dans le TensorArray .
  • flow_in: un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Retour:

  • Output : un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.

Constructeurs et destructeurs

TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

Attributs publics

flow_out
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

écouler

::tensorflow::Output flow_out

opération

Operation operation

Fonctions publiques

TensorArrayScatter

 TensorArrayScatter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const