Opérations de journalisation

Résumé

Variables

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Les fonctions

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

Des classes

tensorflow :: ops :: Assert

Affirme que la condition donnée est vraie.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Produit un tampon de protocole Summary avec un histogramme.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Fusionne les résumés.

tensorflow :: ops :: Print

Imprime une liste de tenseurs.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime une chaîne scalaire.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Produit un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Produit un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin.

tensorflow :: ops :: Timestamp

Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.

Variables

Arguments

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

l'audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

mauvaise_couleur_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

image

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

opération

Operation operation

ret

return ret

taux d'échantillonnage

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

résumé

::tensorflow::Output summary

que

audio **If max_outputs is greater than

Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Produit un tampon de protocole Summary avec des images

Le résumé contient jusqu'à max_outputs valeurs de résumé contenant de l'audio. L'audio est construit à partir du tensor qui doit être en 3-D avec la forme [batch_size, frames, channels] ou en 2D avec la forme [batch_size, frames] . Les valeurs sont supposées être dans la plage de [-1.0, 1.0] avec une fréquence d'échantillonnage de sample_rate .

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il est utilisé pour construire la tag des valeurs récapitulatives:

  • Si max_outputs est 1, la balise de valeur récapitulative est '* balise

Le résumé contient jusqu'à max_images valeurs de résumé contenant des images. Les images sont construites à partir d'un tensor qui doit être 4-D avec la forme [batch_size, height, width, channels] et où les channels peuvent être:

  • 1: le tensor est interprété comme une échelle de gris.
  • 3: le tensor est interprété comme RVB.
  • 4: le tensor est interprété comme RGBA.

Les images ont le même nombre de canaux que le tenseur d'entrée. Pour une entrée flottante, les valeurs sont normalisées une image à la fois pour tenir dans la plage [0, 255] . uint8 valeurs uint8 restent inchangées. L'op utilise deux algorithmes de normalisation différents:

  • Si les valeurs d'entrée sont toutes positives, elles sont remises à l'échelle de sorte que la plus grande soit 255.
  • Si une valeur d'entrée est négative, les valeurs sont décalées de sorte que la valeur d'entrée 0,0 est à 127. Elles sont ensuite redimensionnées de sorte que la plus petite valeur soit 0 ou la plus grande soit 255.

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il est utilisé pour construire la tag des valeurs récapitulatives:

  • Si max_images vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '* balise

Les fonctions

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.

La valeur par défaut est Tensor

ImageRésumé

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageRésumé

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

intervalle

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

La valeur par défaut est 3