Opérations de journalisation

Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Produit un tampon de protocole Summary avec des images

Le résumé contient jusqu'à max_outputs valeurs de résumé contenant de l'audio. L'audio est construit à partir du tensor qui doit être en 3-D avec la forme [batch_size, frames, channels] ou en 2D avec la forme [batch_size, frames] . Les valeurs sont supposées être dans la plage de [-1.0, 1.0] avec une fréquence d'échantillonnage de sample_rate .

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il est utilisé pour construire la tag des valeurs récapitulatives:

• Si max_outputs est 1, la balise de valeur récapitulative est '* balise

Le résumé contient jusqu'à max_images valeurs de résumé contenant des images. Les images sont construites à partir d'un tensor qui doit être 4-D avec la forme [batch_size, height, width, channels] et où les channels peuvent être:

• 1: le tensor est interprété comme une échelle de gris.
• 3: le tensor est interprété comme RVB.
• 4: le tensor est interprété comme RGBA.

Les images ont le même nombre de canaux que le tenseur d'entrée. Pour une entrée flottante, les valeurs sont normalisées une image à la fois pour tenir dans la plage [0, 255] . uint8 valeurs uint8 restent inchangées. L'op utilise deux algorithmes de normalisation différents:

• Si les valeurs d'entrée sont toutes positives, elles sont remises à l'échelle de sorte que la plus grande soit 255.
• Si une valeur d'entrée est négative, les valeurs sont décalées de sorte que la valeur d'entrée 0,0 est à 127. Elles sont ensuite redimensionnées de sorte que la plus petite valeur soit 0 ou la plus grande soit 255.

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il est utilisé pour construire la tag des valeurs récapitulatives:

• Si max_images vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '* balise

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments