tensorflow :: opérations :: ResourceApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '* var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

Résumé

prox_v = var - alpha * delta var = signe (prox_v) / (1 + alpha * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1,0}

Arguments:

• scope: un objet Scope
• var: Doit provenir d'une variable ().
• alpha: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
• l1: régularisation L1. Doit être un scalaire.
• l2: régularisation L2. Doit être un scalaire.
• delta: Le changement.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• use_locking: Si True, la soustraction sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

• l' Operation créée

Attributs publics

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)