tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent

Mettre à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

Résumé

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Arguments :

• portée : un objet Scope
• var : Doit provenir d'une Variable().
• alpha : Facteur d’échelle. Doit être un scalaire.
• l1 : Régularisation L1. Doit être un scalaire.
• l2 : Régularisation L2. Doit être un scalaire.
• delta : Le changement.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• use_locking : Si la valeur est True, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• l' Operation créée

attributs publics

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)