tensorflow :: opérations :: SparseReorder
#include <sparse_ops.h>
Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique de la ligne principale.
Résumé
Notez que par convention, toutes les opérations éparses conservent l'ordre canonique le long d'un nombre de dimension croissant. Le seul ordre temporel peut être violé lors de la manipulation manuelle des indices et des vecteurs de valeurs pour ajouter des entrées.
La réorganisation n'affecte pas la forme du SparseTensor.
Si le tenseur a un rang R
et N
valeurs non vides, input_indices
a la forme [N, R]
, input_values a la longueur N
et input_shape a la longueur R
Arguments:
- scope: un objet Scope
- input_indices: 2D. Matrice
N x R
avec les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique. - valeurs_entrée: 1-D.
N
valeurs non vides correspondant àinput_indices
. - forme_entrée: 1-D. Forme de l'entrée SparseTensor.
Retour:
-
Output
output_indices: 2-D. MatriceN x R
avec les mêmes indices que input_indices, mais dans l'ordre canonique des lignes principales. -
Output
output_values: 1-D.N
valeurs non vides correspondant àoutput_indices
.
Constructeurs et destructeurs | |
---|---|
SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape) |
Attributs publics | |
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operation | |
output_indices | |
output_values |
Attributs publics
opération
Operation operation
output_indices
::tensorflow::Output output_indices
valeurs_sortie
::tensorflow::Output output_values
Fonctions publiques
SparseReorder
SparseReorder( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape )