flux tenseur :: opérations :: DécoderEtCropJpeg

Décodez et recadrez une image encodée en JPEG en un tenseur uint8.

Sommaire

L'attribut channels indique le nombre souhaité de canaux de couleur pour l'image décodée.

Les valeurs acceptées sont :

• 0 : utilise le nombre de canaux dans l'image codée en JPEG.
• 1 : produit une image en niveaux de gris.
• 3 : produit une image RVB.

Si nécessaire, l'image codée en JPEG est transformée pour correspondre au nombre demandé de canaux de couleur.

Le ratio d'attr permet de réduire l'image d'un facteur entier lors du décodage. Les valeurs autorisées sont : 1, 2, 4 et 8. C'est beaucoup plus rapide que de réduire l'image ultérieurement.

Cela équivaut à une combinaison de décodage et de recadrage, mais beaucoup plus rapide en ne décodant qu'une image jpeg partielle.

Arguments:

• scope : un objet Scope
• contenu : 0-D. L'image encodée en JPEG.
• crop_window : 1-D. La fenêtre de recadrage : [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• canaux : Nombre de canaux de couleur pour l'image décodée.
• rapport : rapport de réduction d'échelle.
• fancy_upscaling : si vrai, utilisez une mise à l'échelle plus lente mais plus agréable des plans de chrominance (yuv420/422 uniquement).
• try_recover_truncated : si vrai, essayez de récupérer une image à partir d'une entrée tronquée.
• acceptable_fraction : la fraction minimale requise de lignes avant qu'une entrée tronquée ne soit acceptée.
• dct_method : chaîne spécifiant un indice sur l'algorithme utilisé pour la décompression. La valeur par défaut est "" qui correspond à une valeur par défaut spécifique au système. Les valeurs actuellement valides sont ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. L'indice peut être ignoré (par exemple, la bibliothèque jpeg interne passe à une version qui n'a pas cette option spécifique.)

Retour:

• Output : 3-D avec forme [height, width, channels] ..

Attributs publics

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)