flux tensoriel : : opérations : : PostulerAdagradDA

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.

Résumé

Arguments:

  • scope : un objet Scope
  • var : doit provenir d'une variable ().
  • gradient_accumulator : doit provenir d'une variable ().
  • gradient_squared_accumulator : doit provenir d'une variable ().
  • grad : Le dégradé.
  • lr : facteur d’échelle. Ça doit être un scalaire.
  • l1 : régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
  • l2 : régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
  • global_step : numéro de l’étape de formation. Ça doit être un scalaire.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True, la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

  • Output : Identique à "var".

Constructeurs et Destructeurs

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour ApplyAdagradDA .

Attributs publics

opération

Operation operation

dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

PostulerAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

PostulerAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)