tensorflow :: opérations :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calculez des dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• dégradés: dégradés rétropropagés au-dessus de l'opération FakeQuantWithMinMaxVars , forme l'un des suivants: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: valeurs transmises en tant qu'entrées à l'opération FakeQuantWithMinMaxVars , forme identique à celle des gradients . min, max: intervalle de quantification, flotteurs de forme [d] .

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• num_bits: la largeur de bits de la quantification; entre 2 et 16 inclus.
• narrow_range: s'il faut quantifier en 2 ^ num_bits - 1 valeurs distinctes.

Retour:

• Output backprops_wrt_input: Gradients rétropropagés par rapport aux entrées, forme identique à celle des inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradients rétropropagés par rapport au paramètre min, forme [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradients rétropropagés par rapport au paramètre max, shape [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Attributs publics

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)