tensorflow :: opérations :: ParameterizedTruncatedNormal

Produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale.

Résumé

Les paramètres peuvent chacun être un

scalaire qui s'applique à l'ensemble de la sortie, ou un vecteur de forme de longueur [0] qui stocke les paramètres pour chaque lot.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• shape: la forme du tenseur de sortie. Les lots sont indexés par la 0ème dimension.
• signifie: Le paramètre moyen de chaque lot.
• stdevs: le paramètre d'écart type de chaque lot. Doit être supérieur à 0.
• minvals: le seuil minimum. Peut être -infinity.
• maxvals: La coupure maximale. Peut être + infini et doit être supérieur au minval de chaque lot.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• seed: Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire.
• seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

• Output : Une matrice de forme num_batches x samples_per_batch, remplie de valeurs normales tronquées aléatoires en utilisant les paramètres de chaque ligne.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParameterizedTruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input means,
  ::tensorflow::Input stdevs,
  ::tensorflow::Input minvals,
  ::tensorflow::Input maxvals
)

 ParameterizedTruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input means,
  ::tensorflow::Input stdevs,
  ::tensorflow::Input minvals,
  ::tensorflow::Input maxvals,
  const ParameterizedTruncatedNormal::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)