tensorflow :: opérations :: Dilatation2D

Calcule la dilatation en niveaux de gris des tenseurs d' input 4-D et de filter 3-D.

Résumé

Le tenseur d' input a la forme [batch, in_height, in_width, depth] et le tenseur de filter a la forme [filter_height, filter_width, depth] , c'est-à-dire que chaque canal d'entrée est traité indépendamment des autres avec sa propre fonction de structuration. Le tenseur de output a la forme [batch, out_height, out_width, depth] . Les dimensions spatiales du tenseur de sortie dépendent de l'algorithme de padding . Actuellement, nous ne prenons en charge que le format de données " data_format " par data_format .

En détail, la dilatation 2-D morphologique en niveaux de gris est la corrélation à somme maximale (par conv2d de cohérence avec conv2d , nous utilisons des filtres sans miroir):

La mise en pool maximale est un cas particulier lorsque le filtre a une taille égale à la taille du noyau de regroupement et contient tous les zéros.

Remarque sur la dualité: La dilatation de l' input par le filter est égale à la négation de l'érosion de l' -input par le filter réfléchi.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• entrée: 4-D avec forme [batch, in_height, in_width, depth] .
• filtre: 3D avec forme [filter_height, filter_width, depth] .
• foulées: la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit être: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• taux: La foulée d'entrée pour une dilatation morphologique atroce. Doit être: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Retour:

• Output : 4-D avec forme [batch, out_height, out_width, depth] .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const