Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

tensorflow :: opérations :: Elu

#include <nn_ops.h>

Calcule linéaire exponentiel: exp(features) - 1 si <0, features autrement.

Résumé

Voir l' apprentissage rapide et précis du réseau profond par unités linéaires exponentielles (ELU)

Arguments:

Retour:

  • Output : Le tenseur des activations.

Constructeurs et destructeurs

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributs publics

activations
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

activations

::tensorflow::Output activations

opération

Operation operation

Fonctions publiques

Elu

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const