tensorflow :: opérations :: DrawBoundingBoxesV2
#include <image_ops.h>
Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images.
Résumé
Produit une copie des images
mais dessine au-dessus des pixels zéro ou plusieurs cadres de délimitation spécifiés par les emplacements dans les boxes
. Les coordonnées de chaque boîte englobante dans les boxes
sont codées comme [y_min, x_min, y_max, x_max]
. Les coordonnées de la boîte englobante sont des flottants dans [0.0, 1.0]
rapport à la largeur et à la hauteur de l'image sous-jacente.
Par exemple, si une image mesure 100 x 200 pixels (hauteur x largeur) et que le cadre de sélection est [0.1, 0.2, 0.5, 0.9]
, les coordonnées en haut à gauche et en bas à droite du cadre de sélection seront (40, 10)
à (100, 50)
(en coordonnées (x, y)).
Certaines parties du cadre de sélection peuvent tomber en dehors de l'image.
Arguments:
- scope: un objet Scope
- images: 4-D avec forme
[batch, height, width, depth]
. Un lot d'images. - boîtes: 3D avec forme
[batch, num_bounding_boxes, 4]
contenant des boîtes englobantes. - couleurs: 2D. Une liste de couleurs RGBA à parcourir pour les boîtes.
Retour:
-
Output
: 4-D avec la même forme que lesimages
. Le lot d'images d'entrée avec des cadres de délimitation dessinés sur les images.
Constructeurs et destructeurs | |
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DrawBoundingBoxesV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input colors) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
DrawBoundingBoxesV2
DrawBoundingBoxesV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input colors )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const