tensorflow :: opérations :: Attribuer

Mettez à jour 'ref' en lui attribuant 'value'.

Résumé

Cette opération sort "ref" une fois l'affectation terminée. Cela facilite l'enchaînement des opérations qui doivent utiliser la valeur de réinitialisation.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• ref: Doit provenir d'un nœud Variable . Peut être non initialisé.
• valeur: valeur à affecter à la variable.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• validate_shape: Si true, l'opération validera que la forme de 'valeur' ​​correspond à la forme du Tensor assigné. Si faux, «ref» prendra la forme de «valeur».
• use_locking: Si True, l'affectation sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retour:

• Output : = Identique à "ref". Renvoyé par commodité pour les opérations qui souhaitent utiliser la nouvelle valeur après la réinitialisation de la variable.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs ValidateShape(
  bool x
)