tensorflow :: opérations :: MaxPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling max.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• orig_input: le tenseur d'entrée d'origine.
• orig_output: le tenseur de sortie d'origine.
• grad: Sortie backprop de forme [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: tenseur 1-D de longueur 5. La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit avoir ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• foulées: tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre coulissante pour chaque dimension d' input . Doit avoir des strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• data_format: format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut "NDHWC", les données sont stockées dans l'ordre: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Sinon, le format peut être "NCDHW", l'ordre de stockage des données est: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Retour:

• Output : le tenseur de sortie.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)