Opérations clairsemées

Ajoutez un N -minibatch SparseTensor à un SparseTensorsMap , retournez N poignées.

Ajouter un SparseTensor à un SparseTensorsMap renvoie son handle.

Désérialiser et concaténer SparseTensors partir d'un minibatch sérialisé.

SparseTensor objets SparseTensor .

Sérialisez un N -minibatch SparseTensor dans un objet Tensor [N, 3] .

Sérialisez un SparseTensor en un objet [3] Tensor .

Ajoute deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor .

L'opérateur de gradient pour l'opération SparseAdd .

Concatène une liste de SparseTensor long de la dimension spécifiée.

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

Ajoute un SparseTensor et un dense Tensor , en utilisant ces règles spéciales:

Par composant divise un SparseTensor par un Tensor dense.

Par composant multiplie un SparseTensor par un Tensor dense.

Remplit les lignes vides de l'entrée SparseTensor avec une valeur par défaut.

Le dégradé de SparseFillEmptyRows .

Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique de la ligne principale.

Remodèle un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense.

SparseTensor un SparseTensor fonction du start et de la size .

L'opérateur de gradient pour l'opération SparseSlice .

Applique softmax à un ND SparseTensor par lots.

Renvoie le maximum élément par élément de deux SparseTensors.

Renvoie le minimum élément par élément de deux SparseTensors.

Divisez un SparseTensor en tenseurs num_split long d'une dimension.

Ajoute un SparseTensor et un Tensor dense, produisant un Tensor dense.

Multipliez SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B".

Convertit une représentation clairsemée en un tenseur dense.