flux tensoriel : : opérations : : SparseAddGrad

L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseAdd .

Résumé

L'opération SparseAdd calcule A + B, où A, B et la somme sont tous représentés sous forme d'objets SparseTensor . Cette opération prend en compte le gradient en amont par rapport aux valeurs non vides de la somme et génère les gradients par rapport aux valeurs non vides de A et B.

Arguments:

• scope : un objet Scope
• backprop_val_grad : 1-D avec forme [nnz(sum)] . Le gradient par rapport aux valeurs non vides de la somme.
• a_indices : 2-D. Les indices du SparseTensor A, size [nnz(A), ndims] .
• b_indices : 2-D. Les indices du SparseTensor B, size [nnz(B), ndims] .
• sum_indices : 2-D. Les indices de la somme SparseTensor , size [nnz(sum), ndims] .

Retour:

• Output a_val_grad : 1-D avec forme [nnz(A)] . Le gradient par rapport aux valeurs non vides de A.
• Output b_val_grad : 1-D avec forme [nnz(B)] . Le gradient par rapport aux valeurs non vides de B.

Attributs publics

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)