tensorflow :: opérations :: SparseCross

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

Résumé

L'op prend deux listes, l'une de 2D SparseTensor et l'autre de 2D Tensor , chacune représentant des entités d'une colonne d'entités. Il SparseTensor un SparseTensor 2D avec les croisements par lots de ces entités.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

alors la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true alors la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Arguments:

• scope: un objet Scope
• indices: 2D. Indices de chaque entrée SparseTensor .
• valeurs: 1-D. valeurs de chaque SparseTensor .
• formes: 1-D. Formes de chaque SparseTensor .
• denses_inputs: 2D. Colonnes représentées par dense Tensor .
• hashed_output: Si true, renvoie le hachage de la croix au lieu de la chaîne. Cela nous permettra d'éviter les manipulations de chaînes.
• num_buckets: il est utilisé si hashed_output est vrai. output = hashed_valuenum_buckets si num_buckets> 0 sinon hashed_value.
• hash_key: spécifiez le hash_key qui sera utilisé par la fonction FingerprintCat64 pour combiner les empreintes digitales croisées.

Retour:

• Output output_indices: 2-D. Indices du SparseTensor concaténé.
• Output output_values: 1-D. Valeurs non vides du SparseTensor concaténé ou haché.
• Output output_shape: 1-D. Forme du SparseTensor concaténé.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)