tensorflow :: opérations :: SparseReduceMax

Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Résumé

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max() . En particulier, cette opération renvoie également un Tensor dense au lieu d'un clairsemé.

Réduit sp_input long des dimensions données dans reduction_axes . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans reduction_axes . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec la longueur 1.

Si reduction_axes n'a pas d'entrées, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation en Python.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• input_indices: 2D. Matrice N x R avec les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique.
• valeurs_entrée: 1-D. N valeurs non vides correspondant à input_indices .
• input_shape: 1-D. Forme de l'entrée SparseTensor.
• réduction_axes: 1-D. Longueur- K vecteur contenant les axes de réduction.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• keep_dims: Si vrai, conservez des dimensions réduites avec une longueur de 1.

Retour:

• Output : RK -D. Le Tensor réduit.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)