tensorflow :: opérations :: SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>
Ajoute un SparseTensor et un dense Tensor , en utilisant ces règles spéciales:
Résumé
(1) Diffuse le côté dense pour avoir la même forme que le côté clairsemé, si éligible; (2) Ensuite, seules les valeurs denses pointées par les indices du SparseTensor participent à l'addition cwise.
Selon ces règles, le résultat est un SparseTensor logique avec exactement les mêmes indices et la même forme, mais éventuellement avec des valeurs différentes de zéro. La sortie de cette opération est les valeurs non nulles résultantes.
Arguments:
- scope: un objet Scope
- sp_indices: 2-D. Matrice
N x R
avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique. - valeurs_sp: 1-D.
N
valeurs non vides correspondant àsp_indices
. - sp_shape: 1-D. Forme de l'entrée SparseTensor.
- dense:
R
-D. L'opérande Tenseur dense.
Retour:
-
Output
: 1-D. Les valeursN
opérées.
Constructeurs et destructeurs | |
---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
production
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const