tensorflow :: opérations :: SparseReduceMaxSparse

Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Résumé

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max() . Contrairement à SparseReduceMax , cette opération renvoie un SparseTensor.

Réduit sp_input long des dimensions données dans reduction_axes . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans reduction_axes . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec la longueur 1.

Si reduction_axes n'a pas d'entrées, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation en Python.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• input_indices: 2D. Matrice N x R avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique.
• valeurs_entrée: 1-D. N valeurs non vides correspondant à input_indices .
• input_shape: 1-D. Forme de l'entrée SparseTensor.
• réduction_axes: 1-D. Longueur- K vecteur contenant les axes de réduction.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• keep_dims: Si vrai, conservez les dimensions réduites avec la longueur 1.

Retour:

• Output_indices de Output
• Output output_values
• Output output_shape

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)