tensorflow :: opérations :: AddSparseToTensorsMap

Ajouter un SparseTensor à un SparseTensorsMap renvoie son handle.

Résumé

Un SparseTensor est représenté par trois tenseurs: sparse_indices , sparse_values et sparse_shape .

Cet opérateur prend le SparseTensor donné et l'ajoute à un objet conteneur (un SparseTensorsMap ). Une clé unique dans ce conteneur est générée sous la forme d'un int64 , et c'est la valeur qui est retournée.

Le SparseTensor peut ensuite être lu dans le cadre d'un minibatch en passant la clé en tant qu'élément vectoriel à TakeManySparseFromTensorsMap . Pour garantir l' SparseTensorsMap correct, assurez-vous que le même container et le même shared_name sont transmis à cette opération. Si aucun shared_name n'est fourni ici, utilisez plutôt le nom de l' opération créée en appelant AddSparseToTensorsMap comme shared_name passé à TakeManySparseFromTensorsMap . Assurez-vous que les opérations sont colocalisées.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• sparse_indices: 2-D. Les indices de SparseTensor .
• sparse_values: 1-D. Les values de SparseTensor .
• forme_ clairsemée: 1-D. La shape du SparseTensor .

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• container: le nom du conteneur du SparseTensorsMap créé par cette opération.
• shared_name: Le nom partagé du SparseTensorsMap créé par cette opération. S'il est vide, le nom unique de la nouvelle opération est utilisé.

Retour:

• Output : 0-D. Le handle du SparseTensor maintenant stocké dans le SparseTensorsMap .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)