tensorflow :: opérations :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpool.

Résumé

Arguments:

• scope: un objet Scope
• input: l'entrée d'origine.
• grad: 4-D avec forme [batch, height, width, channels] . Les dégradés correspondent à l'entrée de max_pool .
• argmax: Les indices des valeurs maximales choisies pour chaque sortie de max_pool .
• ksize: La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• foulées: la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• include_batch_in_index: s'il faut inclure la dimension du lot dans l'index aplati de argmax .

Retour:

• Output : Gradients de dégradés par rapport à l'entrée de max_pool .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradWithArgmax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)