tensorflow :: opérations :: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

Résumé

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • input: Le 4D (lot x lignes x cols x profondeur) Tensor to MaxReduce over.
  • min_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
  • max_input: valeur flottante représentée par la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
  • ksize: La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
  • foulées: la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
  • padding: le type d'algorithme de remplissage à utiliser.

Retour:

  • Output sortie
  • Output min_output: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
  • Output max_output: valeur flottante représentée par la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributs publics

max_output
min_output
operation
output

Attributs publics

production maximale

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

QuantizedMaxPool

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)