tensorflow :: opérations :: TronquéNormal

Produit des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale tronquée.

Résumé

Les valeurs générées suivent une distribution normale avec une moyenne de 0 et un écart type de 1, sauf que les valeurs dont la magnitude est supérieure à 2 écarts-types par rapport à la moyenne sont supprimées et retouchées.

Arguments:

• scope: un objet Scope
• shape: la forme du tenseur de sortie.
• dtype: le type de la sortie.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

• seed: Si seed ou seed2 est défini pour être différent de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est semé par une graine aléatoire.
• seed2: Une deuxième graine pour éviter la collision de graines.

Retour:

• Output : un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs normales tronquées aléatoires.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 TruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

 TruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const TruncatedNormal::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)